Se a IES valoriza política mais do que competência, o mercado vai se incumbir de acabar com ela, pois é preciso saber que jogo se está jogando. O da inteligência artificial não é sobre tecnologia. É sobre gente.

As big techs já entenderam. E os fundos bilionários, também. O que eles estão disputando, a tapas, não são códigos ou softwares, são mentes. Quem domina IA hoje não é apenas bem pago: é cortejado, disputado com bônus milionários, e recebe liberdade total para pensar, testar e errar. Porque onde há liberdade, nasce a inovação.

Esse jogo não é disputado somente pelas gigantes. Está sendo jogado na sua IES enquanto você lê esse texto.

 

Números mostram a revolução salarial

A TML (Thinking Machines Lab), fundada por Mira Murati, ex-CTO da OpenAI, estabeleceu um novo patamar ao oferecer salários-base entre US$ 450.000 e US$ 500.000 anuais. Para contextualizar essa cifra, ela supera significativamente os US$ 292.115 oferecidos pela OpenAI e os US$ 387.500 da Anthropic, e isso sem considerar bônus e participação societária que podem multiplicar essas quantias.

A estratégia dos “Zuck Bucks”

Mark Zuckerberg e a Meta elevaram ainda mais o nível da competição com os chamados “Zuck Bucks”, pacotes de compensação que combinam salários elevados com bônus que podem atingir US$ 100 milhões. Esta estratégia agressiva tem um objetivo claro: atrair os melhores engenheiros de inteligência artificial das empresas concorrentes, particularmente da OpenAI e Anthropic.

Leia: Sem pensamento crítico, IA pode ser mal explorada

 

Hedge Funds entram na disputa

O fenômeno transcende o universo puramente tecnológico. Fundos de Investimento como Point72, DE Shaw e Millennium passaram a oferecer entre US$ 200.000 e US$ 400.000, acrescidos de bônus substanciais, para profissionais especializados em IA. Esta movimentação sinaliza que a batalha por talentos não se limita mais aos gigantes da tecnologia, expandindo-se para o mercado financeiro e outros setores estratégicos.

Habilidade em IA aumenta salário em 56%

Dados da PwC revelam uma tendência impressionante: profissionais com habilidades em inteligência artificial atualmente recebem 56% a mais do que colegas sem essas competências. Este percentual representa mais que o dobro dos 25% registrados no ano anterior, demonstrando uma aceleração exponencial na valorização desses profissionais.

Produtividade como justificativa

O aumento salarial não é arbitrário, mas baseado em resultados mensuráveis. A produtividade em setores altamente expostos à IA cresceu de 7% para 27% entre 2018 e 2024, resultados três vezes superiores aos registrados em setores com menor exposição à tecnologia. Esta correlação direta entre competência em IA e resultados justifica economicamente os investimentos em talentos especializados.

A velocidade da evolução tecnológica

Um aspecto particularmente desafiador desta nova realidade é a velocidade de evolução. As habilidades exigidas em funções relacionadas à IA evoluem 66% mais rapidamente que em outras áreas profissionais, criando uma demanda constante por atualização e aprendizado contínuo. Esta característica torna ainda mais valiosos os profissionais capazes de se adaptar e permanecer na vanguarda tecnológica.

Recrutamento estratégico vs preenchimento de vagas

A Meta, TML e os hedge funds mencionados não estão simplesmente preenchendo posições organizacionais. Estão ativamente na caça  dos melhores talentos disponíveis, oferecendo não apenas compensações excepcionais, mas também autonomia intelectual e recursos para desenvolver ideias verdadeiramente disruptivas.

Esta abordagem contrasta drasticamente com práticas institucionais tradicionais, inclusive em muitas universidades, onde frequentemente se promove profissionais que “seguem as regras do jogo” em detrimento daqueles que questionam, inovam e propõem soluções transformadoras.

ROI da inteligência humana

A escalada salarial no setor de IA não representa um custo operacional, mas sim um investimento estratégico com retorno mensurável. Setores com alta exposição à inteligência artificial registraram crescimento triplo na receita por colaborador, validando economicamente o “prêmio salarial” pago a esses profissionais.

Esta correlação entre investimento em talento e resultados deveria servir como alerta para instituições que ainda veem compensação como custo em vez de investimento em capacidade produtiva e inovação.

Migração de talentos

O mercado testemunha a migração massiva de profissionais de alta performance para organizações que genuinamente valorizam a inovação. A própria OpenAI já perdeu alguns de seus profissionais-chave para a TML, enquanto a Meta investe bilhões para reconquistar talentos que migraram para concorrentes.

Essa movimentação confirma uma verdade que também vale para o universo acadêmico: profissionais excepcionais não permanecem em ambientes onde suas capacidades não são reconhecidas e suas ideias não encontram espaço para florescer.

A obsolescência do comando e controle

A guerra por talentos em IA expôs uma realidade incontornável: em uma economia baseada em conhecimento e criatividade, tratar pessoas como recursos descartáveis ou intercambiáveis tornou-se um erro estratégico. Instituições que insistem em modelos hierárquicos rígidos, onde a posição importa mais que a contribuição, tornam-se progressivamente menos relevantes.

Lições para IES

O contraste mais evidente entre empresas de tecnologia bem-sucedidas e organizações tradicionais está na forma como reconhecem, desenvolvem e promovem talentos. E isso não se restringe ao mercado de inteligência artificial.

Como aponta o escritor Simon Sinek: “em empresas fracas vence a política; em empresas fortes, a melhor ideia.” Essa máxima não é apenas um ideal inspirador, mas um critério prático que norteia decisões de contratação, promoção e remuneração — seja na tecnologia, na saúde, nas finanças ou na própria educação.

O que acontece no mercado de IA é apenas o sintoma mais visível de uma transformação mais ampla: mudança estrutural na forma como o valor humano é medido. A lógica de premiar quem entrega as melhores ideias, e não quem melhor navega estruturas internas, já se espalha por todos os setores onde o capital intelectual é fator crítico de sucesso.

A lição é clara: instituições que desejam prosperar na economia do conhecimento precisam abandonar modelos obsoletos de gestão de pessoas e adotar, com urgência, culturas que valorizam soluções, criatividade e inteligência aplicada.

Ignorar essa mudança não é apenas um risco de perder talentos. É caminhar para a irrelevância em um cenário onde a inteligência humana, potencializada ou não pela inteligência artificial, será o principal motor do desempenho institucional.

 

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Por: | 02/07/2025