Por Maria Carmen Tavares Christóvão*: Um artigo publicado pelo Prof. Msc Nei Grando me inspirou a escrever sobre Roger Spitz, que trabalhou por 20 anos em bancos de investimento cuidando de aquisições e fusões, o que o levava a viajar o mundo e antever tendências futuras. Agora, mora em São Francisco e comanda a Techistential, uma empresa que une tecnologia e existencialismo. Spitz usa a ficção científica como ferramenta para pensar o futuro em um contexto existencial. Com sua expertise em futurismo, Roger Spitz apresenta uma visão mais realista e pragmática do futuro.

Esse texto é fruto da adaptação e tradução de um dos artigos mais relevantes de Roger Spitz cujo link encontra-se no final.

 

“A inteligência artificial agrega muito na tomada de decisões. Isso torna o processo mais claro, rápido e mais orientado por dados. Com a IA, pequenas decisões podem ser tomadas em movimento, ela facilita a resolução de problemas complexos, permite iniciar mudanças estratégicas, avaliar riscos e avaliar o desempenho de todo o negócio.”

 

Nos últimos anos, a inteligência artificial tem sido crucial para apoiar e automatizar a tomada de decisões operacionais, táticas e estratégicas nas empresas. O artigo “O Futuro da Tomada de Decisões Estratégicas” é recomendado para pesquisadores e líderes educacionais. É importante ensinar aos alunos de todas as áreas a usar a IA para tomada de decisões. Para lidar com esse desafio, precisamos adotar uma abordagem de aprendizado mais experimental e descoberta, começando cedo na educação e estendendo-se até as salas de reuniões. O acrônimo AAA (Antecipatório, Antifrágil e Ágil) é usado para lidar com a complexidade crescente do mundo. Essas habilidades são essenciais para as pessoas acompanharem o ritmo acelerado da aprendizagem de máquinas, portanto é crucial que sejam priorizadas na educação e em nossas instituições para garantir decisões eficazes e adaptativas no futuro.

 

 

Tomada de decisão: a capacidade não é mais exclusiva dos seres humanos – a ascensão das máquinas na hierarquia da tomada de decisão empresarial

 

Com o avanço do aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, a inteligência artificial está aumentando rapidamente sua capacidade de tomada de decisões estratégicas, enquanto as capacidades humanas podem não estar acompanhando esse progresso. A IA pode reduzir as habilidades cognitivas, sociais e de sobrevivência das pessoas. A tomada de decisões segue um processo simples de três etapas, mas muitas falhas podem ocorrer nesse processo. Essas falhas na tomada de decisões podem ter consequências significativas, como perder oportunidades estratégicas e ser ultrapassado pelos concorrentes. É legítimo questionar como podemos aprimorar nossas capacidades de tomada de decisão para enfrentar esses desafios no futuro.

 

Opinião | Não parar, e inovar sempre

 

Atualmente, a IA é predominantemente utilizada pelos seres humanos para obter insights. No entanto, em um futuro próximo, é possível que as habilidades da IA ultrapassem as habilidades humanas em todas as fases do processo. A análise preditiva, por exemplo, é uma área em que a IA está se aprimorando constantemente, caminha em direção a resultados prescritivos que sugerem opções específicas. Essa evolução contínua pode levar a uma nova era em que a IA terá capacidades que os seres humanos nunca imaginaram serem possíveis.

 

O avanço da inteligência artificial na detecção e coleta de dados em larga escala: o papel da interpretação na análise

 

A capacidade da inteligência artificial de detectar tendências, sinais e padrões em dados não estruturados em larga escala está ultrapassando a habilidade humana. A prova disso são as empresas inovadoras que estão usando a IA para superar a concorrência em diversas áreas. A Blue Dot usou NLP (Linguagem Natural de Processamento) e ML (Linguagem de Máquina) para detectar a propagação do COVID-19 antes do Centro de Controle de Doenças dos EUA. A Social Standards usa a IA para vasculhar as mídias sociais e detectar marcas e concorrentes emergentes antes que atinjam o auge da visibilidade. Já a Orbital Insight extrai informações de imagens digitais para prever o rendimento das colheitas ou as taxas de construção de edifícios na China.

 

Desvendando o Futuro: Como Algoritmos Aprimorados Impulsionam a Tomada de Decisões com Insights Preditivos Precisos

 

A inteligência artificial está transformando a pesquisa médica e farmacêutica, permitindo uma redução significativa nos custos de testes e descoberta de novas soluções e medicamentos. Exemplos notáveis incluem a descoberta do antibiótico Halicina e o medicamento DSP-1181, que entrou na fase 1 dos ensaios clínicos em apenas um ano graças à aplicação de inteligência de ML. A IA está acelerando a inovação e abrindo caminho para novos tratamentos que podem transformar a vida de milhões de pessoas em todo o mundo.

A IA está cada vez mais presente na tomada de decisões, mas ainda não é capaz de realizar autonomamente decisões estratégicas complexas. Embora a IA esteja se desenvolvendo rapidamente, existem limitações para o que ela pode fazer hoje, especialmente em sistemas complexos. À medida que a IA evoluir, pode se tornar mais legítima na tomada de decisões estratégicas autônomas. Os líderes devem adotar um modelo experimental e estar dispostos a aprender com a IA e a adaptar-se às mudanças em constante evolução. Os seres humanos e a IA podem trabalhar juntos em projetos conjuntos de interpretação preditiva para obter os melhores resultados possíveis.

 

Desafiando a obsolescência: estratégias para a permanência humana na era da tecnologia avançada

 

Para se manter relevante em um mundo em constante mudança, é preciso ser antecipatório e antifrágil, o que envolve estar preparado para os desafios e ser capaz de lidar com mudanças. A liderança desempenha um papel fundamental nesse processo, interpretando sinais flexíveis e evitando confiar em riscos estatísticos. É importante adotar uma abordagem de tentativa e erro e estar sempre preparado para enfrentar ameaças e fraquezas. Ser ágil é crucial para tomar decisões estratégicas e priorizar a inovação e o aprendizado contínuo. Em resumo, permanecer relevante requer antecipação, antifragilidade e agilidade.

 

 

O texto aborda sobre a diferença entre sistemas frágeis e antifrágeis. Enquanto os sistemas frágeis são danificados pelos choques, os antifrágeis se fortalecem a partir da desordem. Porém, muitos sistemas econômicos e empresas seguem uma estratégia estereotipada de otimização e hipereficiência, tornando-os frágeis. Para permanecer relevante em um mundo dinâmico, é necessário criar ecossistemas sociais e econômicos inovadores capazes de se fortalecer sob estresse e pressão.

 

Ágil

 

À medida que o mundo muda exponencialmente, nossas organizações centralizadas e hierárquicas não são ágeis o suficiente. É preciso adotar uma abordagem mais flexível e adaptável. Compreender o sistema e as interdependências entre as partes é crucial, bem como aproveitar a liminaridade para impulsionar a inovação disruptiva. A descentralização e a fertilização cruzada também são úteis. Criar células enxutas e ágeis é uma estratégia inspirada na natureza para enfrentar desafios futuros.

 

Vislumbrando horizontes: explorando as possibilidades do futuro

 

A inteligência artificial e a automação estão se tornando cada vez mais sofisticadas, o que pode ameaçar a posição de vantagem dos humanos na tomada de decisões. Os algoritmos podem superar a capacidade humana em termos de precisão e velocidade de processamento de informações. É importante considerar como nos adaptar a esse novo mundo e encontrar maneiras de manter nossa relevância na tomada de decisões. A habilidade de tomar decisões inteligentes e informadas é essencial para o sucesso em todas as áreas da vida, e não podemos nos dar ao luxo de sermos superados por máquinas.

 

‘Admirável futuro da educação superior’ | Reflexões sobre tecnologia e relações

 

Conforme a Inteligência Artificial (IA) continua a evoluir rapidamente, especialmente no campo da Emotion AI, podemos nos deparar com desafios crescentes na gestão de mudanças constantes e imprevisíveis. Isso pode exigir uma mudança significativa na forma como tomamos decisões estratégicas no futuro. Existem várias opções em jogo: podemos nos adaptar e melhorar nossa tomada de decisão, colaborando com as máquinas e utilizando insights fornecidos pela IA para descobrir novas oportunidades.

 

A alternativa distópica: do C-Suite ao A-Suite?

 

Almeja-se um mundo onde as escolhas humanas continuem a moldar o futuro da nossa espécie, onde ponderamos sobre o que é necessário para aumentar nossas probabilidades de edificar um mundo melhor. Caso contrário, corremos o risco de presenciar a substituição de nossos líderes da alta cúpula por um conjunto de algoritmos – um cenário conhecido como A-suite.

 

 

Por meio do modelo de três horizontes de Curry e Hodgson, podemos vislumbrar nossos possíveis caminhos futuros:

O presente incorporado com bolsos de futuro: Neste cenário, nosso presente é permeado por “bolsos de futuro”, onde inovações e mudanças incrementais são adotadas para moldar nosso futuro de forma progressiva.

Simbiose homem-máquina: O segundo horizonte é caracterizado pela hiper-argumentação, em que decisões preditivas são combinadas com a inteligência humana AAA para criar uma parceria simbiótica homem-máquina. Nessa realidade, algoritmos inteligentes trabalham em conjunto com humanos para tomar decisões mais precisas e eficientes.

Futuro da IA: O terceiro horizonte é representado pela IA prescritiva, que avalia autonomamente uma ampla gama de opções potenciais e determina as melhores decisões com base em retornos otimizados, sem envolvimento humano direto. Esse horizonte oferece oportunidades para novos modelos prescritivos de tomada de decisão, como Organizações Autônomas Descentralizadas (DAO) e Swarm AI.

A Inteligência Artificial é uma das mais notáveis criações da humanidade, mas sua governança requer não apenas destreza técnica, mas também sabedoria e discernimento para garantir que ela seja uma força benéfica para a sociedade. É fundamental adotar a inteligência AAA para garantir a agência sobre nossos futuros desejados. Esperar pode nos colocar em uma posição de risco, sendo levados adiante na cadeia de valor sem considerar nossas preferências futuras.

 

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Referência: 

Spitz, R. (2020, March 17). Innovation starts when you fall off the edge of the playground. MIT Technology Review. https://insights.techreview.com/innovation-starts-when-you-fall-off-the-edge-of-the-playground/

 

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*Maria Carmen Tavares Christóvão é Mestre em Gestão da Inovação com área de pesquisa em Inovação Educacional. Diretora da Pro Innovare Consultoria de Inovação. Aatuou como Reitora, Pró Reitora e Diretora de Instituições de Ensino de diversos portes e regiões no Brasil. www.proinnovare.com.br